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Point 1 - 高估 overestimate：我们可能高估了很多传统意义上白领工作的创新成分
GPT等AI模型出来之后，我们看到在OpenAI自己给出的研究中，当然也包括各位网友自己的反应中，不难发现其实很多白领工作的innovative的部分是被过分高估的。包括金融行业、会计审计、法律行业，甚至是计算机行业、医疗卫生，我们很多的智力劳动更像是“受过良好训练之后的脑力重复劳动”。
部分版友在别的地方提及：医生将很难被AI取代，这一点我持保留意见。在我认识的不少医生里，他们真正innovative的部分也还是少数，更多的还是靠很多年的经验。比如某患者胃疼，年资较低的医生就会想着查胃，但是年资较高的医生可能会同时想到检查心脏方面的问题（这里只是举个例子）。这种依靠经验获取的知识，只要它们被足够精准的记录描述下来，再上传到网络，那么这些经验在AI时代将会被很好地复现并加以应用。我不敢说我对计算机行业足够的了解，但是除了研发新的模型，或者维护现有的程序，很多程序员其实是非常依赖现有的数据库、开源的模型，来在自己的任务目标里实现复现或者应用的（如果不对，请各位指教）。这些本领在AI时代之前仍然是良好智力训练的产物，但是在AI时代到来之后，似乎就显得不那么重要了。
Point 2 - 低估 underestimate：我们可能同时低估了现有各行各业里，自动化/人工智能辅助的普及率
但与此同时，我们可能也低估了现有行业领域里AI和自动化技术的普及程度，而这对于讨论这些工作被部分取代、完全取代非常重要。
举例来说，本次GPT-4在发布的时候，GPT已经可以参加纽约州律师考试，并取得前10%的成绩水平。我相信GPT可以很好的草拟一份法律文书（比如合同），而这对于外界而言是非常惊艳的。但我想指出的是，即便在GPT诞生之前，现有的法律界就已经有很好的自动化工具来生成合同了：从现有的合同库中摘取需要的部分，再根据客户个性化的需求来进行调整，最后检视一下。类似地，在现有的法律数据库里，检索相关判例时也不是笨拙地检索，很多时候你确定了本案所需要的主判例A之后，数据库就会自动提示相关判例：B判例、C判例和D判例，数据库还会贴心的提示不同级别法院对于这些判例的态度，甚至可以精准到不同的段落说理，比如42段到44段的说理被上级法院否决了，但是50段到52段的说理，则被上级法院采纳了。
在翻译领域，也有类似的道理。对于翻译行业，GPT肯定会有颠覆性的影响。但是有身处翻译领域的朋友指出：现有的翻译行业早已经大量使用AI工具作为辅助，甚至是用来辅助翻译一整本书这样的情景。诚然，这样的翻译可能还是不尽如人意的，GPT的到来可能会在此基础之上加以进步，但是与我认知相悖的是：翻译行业早已不是笨拙的从头到尾的翻译了，AI相关技术早就应用到翻译领域中。
这就给我们一个启示，那就是：AI对于很多行业而言会有很大帮助，但是这种帮助可能并不是从0到80的这种帮助，而是从60到80这种级别的帮助。
Point 3 - 不可避免，亦前所未见的失业潮 Unemployment is inevitable and unprecedented
即便我们得出了有一点振奋的Point 2，但不可否认的是：在未来的3到5年，或者至少说是10年内，很多我们现有认知里的脑力劳动岗位将会被取代（无论是部分还是全部）
1）任劳任怨的AI技术，资方是没有理由不去选择采用的。先前举例的翻译行业，即便从帮助的角度来说是仅仅从60分提高到了80分，但是对于资方而言，这80分的工作里有大量的部分是可以被AI来代替的，他们只需要保留部分人工来进行校对和处理即可。“不可避免”的失业潮，其本质上是对于各行各业（这里主要指的是脑力劳动者）里“重复智力劳动”的（部分或全部）替代。
2）很多网友的一个有些“浪漫化”的判断是：AI时代的到来会产生新的工作，新的工作替代旧的工作在历史上不是没有发生过。但我的一点观察就是：AI时代对于各行各业的冲击面之广、对于很多行业的冲击之深，是人类历史上之前的科技革命或者社会进步所没有带来过的 (unprecedentedly all-front impact)。冲击面广和深，我相信不需要过多论证，即便我们同意AI会产生新的工作岗位，我们也似乎不能十足确信：AI新产生的工作岗位数量，将会超过AI所消灭的工作岗位数量。
如果AI消灭的工作岗位数量超过，甚至于是远远超过，其所产生的工作岗位数量，那么社会上出现的大量冗余人口将何去何从？就比如以前要10个程序员，现在只要4个了，那就会剩下6个程序员被裁员，全智力行业领域均受影响的情况下，他们可能又很难找到别处的就业（哪怕是现在，硅谷的裁员潮之下很多人都很难找到新的就业了）
3）我们大可以猜测很多新鲜的工作岗位的出现，比如对于AI的进一步研发、对于AI系统的维护、位于AI端和用户端中间可能的中层部分的构筑和维护，或者AI绘画师等等等等，但是这都无法回避数个问题：消灭的工作岗位数量，会不会超过甚至远超过产生的数量？现有的劳动者是否能够及时调整，对技能进行增补，满足AI时代的工作要求？
4）另一个常见的“浪漫化”的设想就是：AI的到来，会极大地降低成本，这样就可以解放大家的生产力，进而为社会带来更大的进步。虽然这么说道理，但是我个人感觉这个判断有些过于单纯、简单。**“降低成本”是对谁而言降低了成本？**显然是对于最终的资方而言，他们生产/运转的成本大大降低；但是硬币的另一面是，很多劳动者将会面临降薪、失去工作岗位，甚至于由于工作岗位的彻底消失，从而彻底丧失和资方拉锯谈判的议价权。换句话说，那些被降低的成本恰恰就是打工人本身。
而这一次的AI技术革命是all-front的，失去工作的劳动者可能在中短期内都很难逃遁到别的行业领域内（要么是他们技能不足，要么是人员已经充足）因此我们就发现了一个令人不安的“困局” (deadlock)：资方和雇主选择AI后解雇了很多打工人，成本降低的收益是大多归于资方以及少部分新晋出现的一些新贵职业，但是绝大多数被解雇的劳动者将会面临无处逃遁的问题，进而陷入长时间的失业困境之中。
Point 4 - 基于现在情境下的消费降低及并发的其它问题 Contextualised consumption decline and other related problems
1）无论你是否喜欢她们，小红书上的模特博主们都是消费群体，她们会从网上购物，会在街头消费；现在的AI技术已经能在很大程度上替代这些模特了，再假以时日，完全替代或者80%或以上级别的替代将是可以想象的。未来可以预见的包括很多金融行业的分析人士、会计审计行业、设计师、工程师等等等等，都会面临类似的问题。问题是：当很多人成为社会的冗余人口时，与之而来的就会是消费降级。
2）之所以我想强调“情境下”的消费降低，是想提醒大家注意：各个国家（即便是发达国家）现在的经济运转情况，其实是不那么乐观的，打个比方：马上到来的AI对各国都是一场艰巨的长跑比赛，但是各个国家的就业情况和经济状态是如此之差，以至于各国上阵的时候都是极其疲惫不堪、准备不足的。部分国家可能稍微好一些或者差一些，但有些国家的状态则是非常令人担忧的。总而言之，各国居民的消费能力在金融危机、次贷危机、疫情冲击和Fed大放水之后，已经都不同程度地下降，并且在中短期内将会保持这一趋势，如果在未来5年左右大量的白领阶层将被取代的话，各国社会中消费力的中坚力量也将可能会被逐渐击溃、瓦解。我们纵使乐观地假设，在震荡期之后会有新的工作出现，震动转型期本身也会对消费水平带来进一步的沉重打击。
3）这种消费水平的下降，最终会无可避免地波及到社会的各方各面。当陆家嘴金融白领有70%都被裁撤掉了之后，陆家嘴附近的星巴克消费量是不是也会下降？周边卖炒粉、卖烤肠的小贩，是不是也会感受到消费水平下降带来的寒意？小红书上的模特失业了、画师失业了、金融分析师失业了、部分程序员失业了，总不能所有卖肠粉的都挤到AI科技公司和机关楼下卖吧，这又能卖到多少呢？因此，一个劳动者即便没有被直接冲击（或被直接冲击的很严重），他也会感受到这场冲击的寒意。
4）消费水平的下降，还会带来各行各业进步的减缓。我们的消费行为，无不在促进各行各业的创新与进步，就比如大家都去淘宝消费，就会推动淘宝朝着更精准的商品推送而努力；但当全社会层面的消费水平普遍下降的情况下，我们又如何期待各行各业在自己的领域范围内推陈出新、推动进步呢？我们可能会在一定时间内看到同质化的内容，以及各个领域内的知识和发展水平处在一种比较停滞的状态。
5）生育率的进一步下降，这反过来又会加剧（4）的问题。现在的情况下，夫妇生育子女并加以悉心培养，可以有这样一个预期，即其可以起码成为中产阶级并有良好的生活；但如果AI的冲击下，智力劳动（包括稳定可预期的智力重复劳动）带来的收益急剧下降，那么对于一对理性的夫妻而言，最好的决策就是不要生育。生育率进一步下降，人才池里的人越来越少，推动技术进步所需要的人才储备（乃至于推动科技树点亮的那极个别天才）亦会进一步减少。
Point 5 - 短视、无能和贫富差距 Short-sight, incompetence and wealth gap
我们能否指望现有的有产者以及决策者，提出方案以解决前述的这些问题呢？我的答案有些悲观，我并不觉得有产者和决策者会采取及时、有效的行动
1）有产者和决策者毫无疑问是贪婪和短视的，如果可以降低生产和运行成本的话，他们并不会多加思考剩下来的就业和消费问题，而会跑步去拥抱AI技术。虽然我这里没有指责的意涵，但是OpenAI的创始人曾接受采访，毫无表情和毫无感情地谈论“绝大多数白领的工作将会消失”，但（在别的一个采访里）被问到这些白领接下来该怎么办的时候，他却只能顾左右而言其他：显然他并没有对这个问题进行任何严肃的思考。我们能否期待其他有产者和决策者进行严肃的思考呢？面对于失去议价权的原中产阶级和体力劳动者，他们似乎已经没有必要去解决这个问题了；而选票也早已不是某种惩罚工具：面对于90年代以来全球化对于西方国家基层劳工的冲击，选票的惩罚机制似乎并没有带来解决问题的政治家，大家都在击鼓传花，并且体面但装模作样的给一点没用的解决方案。
2）因此，有鉴于各国在面对气候变化、全球化带来的挑战，乃至于俄乌冲突上的无能表现，让我觉得很难想象这些国家的领导人能够坐在一起（或者在各自国内），对于AI带来的严峻社会挑战带来什么成熟、有效、及时的解决方案。从根本上来说，他们解决也好不解决也罢，有产者和决策者（包括他们的后代）的生活都不会被冲击，劳动者的议价权也下降到一个新的“低”度，这就无法给这些有产者和决策者形成某种动力 imperative 去解决这些问题。
3）有产者从AI之前的时代带过来的财富，将会被进一步巩固，而失去议价权的社会其他阶层，将不得不面临和有产者之间贫富差距增大，直至形成永久性贫富差距的问题。如果前一个时代中，一般人还能指望从事很多的中产阶级工作从而实现一定程度的财富提升，那么这种设想（或者说假象？）在AI时代可能就是某种妄念了。每一次科技革命或者社会进步，都会带来贫富差距的扩大，但这一次这种贫富差距将可能是entrenched的了，绝大多数的人都再也无法有效的挑战它了。
Point 6 - 我们该怎么办？What can we do?
面对于AI的冲击，我们能干些什么？老实说，我也不知道，也许各位版友能给出一些更靠谱的回答。
我能想到的只有三条：（1）没有入行的先赶紧入行，先在自己所在行业领域内站稳脚跟比较稳妥；（2）抓紧熟练使用各个行业内的AI工具，帮助自己实现效率提升；（3）抓紧实现财富自由（或者起码说是财富提升），减少杠杆，为将来可能的冲击做好更好的准备。
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